新药研发存在研发周期长、研发成本高、失败率高等三大痛点。AI技术深度学习整合提取多尺度医疗数据库中的有效信息,有望缩短研发周期、降低失败风险。BenevolentAI是专注于药物发现的人工智能的领导者,可以利用其来尝试发现病理生理学中的重要的新途径和机制,同时可以实现AI药物设计和临床开发完美对接。

本方向旨在利用AI技术研究药物多靶点网络和作用机理;解决SA+N药物设计模式中N的筛选;利用AI技术扩展SA+N药物体系再不同神经性退行性疾病中的应用。


学科带头人:

郑铮 教授 博导

郑铮 教授 博导

郑铮 教授 博导

研究骨干:

谢智中 教授 博导

谢智中 教授 博导

谢智中 教授 博导

沈雷 教授 博导

沈雷 教授 博导

沈雷 教授 博导

史彬 教授 博导

史彬 教授 博导

史彬 教授 博导

陈碧峰 副教授 硕导

陈碧峰 副教授 硕导

陈碧峰 副教授 硕导